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龙湖星图

龙湖星图 33.12平1居 拎包入住 随时看房 价格可谈

1室1厅 |建筑面积33㎡ |北向 |2019年建

龙湖星图新北-恐龙园 太湖东路与龙汇路交汇处(环球恐龙城南)

满二

5015097元/㎡

龙湖星图 38平1居 南向毛坯 随时看房 价格可谈

1室1厅 |建筑面积38㎡ |南向 |2019年建

龙湖星图新北-恐龙园 太湖东路与龙汇路交汇处(环球恐龙城南)

满二

359211元/㎡

龙湖星图 32平1居 南向毛坯 随时看房 价格可谈

1室1厅 |建筑面积32㎡ |南向 |2019年建

龙湖星图新北-恐龙园 太湖东路与龙汇路交汇处(环球恐龙城南)

满二

309375元/㎡

龙湖星图 118平3居 南向毛坯 方便看房

3室2厅 |建筑面积118㎡ |南向 |2019年建

龙湖星图新北-恐龙园 太湖东路与龙汇路交汇处(环球恐龙城南)

满二

958051元/㎡

龙湖星图 37.84平1居 全新装修 拎包入住 随时看房

1室1厅 |建筑面积38㎡ |南向 |2019年建

龙湖星图新北-恐龙园 太湖东路与龙汇路交汇处(环球恐龙城南)

满二

4010571元/㎡

龙湖星图 32.85平1居 南向精装修 随时看房 价格可谈

1室1厅 |建筑面积33㎡ |南向 |2019年建

龙湖星图新北-恐龙园 太湖东路与龙汇路交汇处(环球恐龙城南)

满二

3410350元/㎡

龙湖星图复式 32平1居 南向毛坯 着急出售

1室1厅 |建筑面积32㎡ |南向 |2019年建

龙湖星图新北-恐龙园 太湖东路与龙汇路交汇处(环球恐龙城南)

满二

3510938元/㎡

龙湖星图 37.84平1居 南向精装修 安静不临街亏本降价

1室1厅 |建筑面积38㎡ |南向 |2019年建

龙湖星图新北-恐龙园 太湖东路与龙汇路交汇处(环球恐龙城南)

3810042元/㎡

龙湖星图 40.65平1居 南向精装修 方便看房

1室1厅 |建筑面积41㎡ |南向 |2019年建

龙湖星图新北-恐龙园 太湖东路与龙汇路交汇处(环球恐龙城南)

满二

5814268元/㎡

龙湖星图 32平1居 南向毛坯 随时签约

1室1厅 |建筑面积32㎡ |南向 |2019年建

龙湖星图新北-恐龙园 太湖东路与龙汇路交汇处(环球恐龙城南)

满二

3510938元/㎡

性价比高 龙湖星图 2室1厅 精装修

2室1厅 |建筑面积84㎡ |南向 |2019年建

龙湖星图新北-恐龙园 太湖东路与龙汇路交汇处(环球恐龙城南)

满二

9010714元/㎡

龙湖星图 38平1居 南向精装修 方便看房亏本降价

1室1厅 |建筑面积38㎡ |南向 |2019年建

龙湖星图新北-恐龙园 太湖东路与龙汇路交汇处(环球恐龙城南)

4010526元/㎡

龙湖星图 32.85平1居 南向精装修 安静不临街亏本降价

1室1厅 |建筑面积33㎡ |南向 |2019年建

龙湖星图新北-恐龙园 太湖东路与龙汇路交汇处(环球恐龙城南)

3410350元/㎡

龙湖星图 99平2居 南向精装修 随时签约

2室1厅 |建筑面积99㎡ |南向 |2019年建

龙湖星图新北-恐龙园 太湖东路与龙汇路交汇处(环球恐龙城南)

满二

757576元/㎡

售楼处直签山外有山公寓挑高公寓总价35万起,面积很多,楼层好

1室1厅 |建筑面积38㎡ |南向 |2019年建

龙湖星图新北-恐龙园 太湖东路与龙汇路交汇处(环球恐龙城南)

4010526元/㎡

必看新房挑高公寓恐龙园旁总价35万起,面积很多,售楼处直签

1室1厅 |建筑面积33㎡ |南向 |2019年建

龙湖星图新北-恐龙园 太湖东路与龙汇路交汇处(环球恐龙城南)

309121元/㎡

龙湖星图 32平1居 南向毛坯 拎包入住看房方便,亏本降价

1室1厅 |建筑面积32㎡ |南向 |2019年建

龙湖星图新北-恐龙园 太湖东路与龙汇路交汇处(环球恐龙城南)

满二

309375元/㎡

龙湖租售 直签 龙湖星图 类住宅 通燃气电梯房纯毛坯

1室2厅 |建筑面积84㎡ |南向 |2020年建

龙湖星图新北-恐龙园 太湖东路与龙汇路交汇处(环球恐龙城南)

满二

809524元/㎡

(新出)年轻不留遗憾 现在的努力都是为以后资 给老婆依靠

3室2厅 |建筑面积125㎡ |东向 |2016年建

龙湖星图新北-恐龙园 太湖东路与龙汇路交汇处(环球恐龙城南)

997942元/㎡

龙湖星图 32平1居 南向毛坯 视野无遮挡 看房方便亏本急售

1室1厅 |建筑面积32㎡ |南向 |2019年建

龙湖星图新北-恐龙园 太湖东路与龙汇路交汇处(环球恐龙城南)

满二

309375元/㎡
免责声明*小区中涉及的价格经由房天下大数据统计分析计算得出,价格统计不能覆盖所有房源,并且有滞后,仅供参考。